Applied Yield Metrics
Maastricht

Jouw data weet
al wat het antwoord is.

Praktische data-analyse, procesverbetering en slimme automatisering voor organisaties die meer willen halen uit wat ze al hebben.

Neem contact op Wat ik doe
Bewezen resultaat

Cijfers die er toe doen

Geen theoretische modellen — concrete verbeteringen die rechtstreeks bijdragen aan productiviteit, kwaliteit en kostreductie.

€2,7M CoGs-potentieel via data-gedreven oorzaakanalyse
€1,95M Kwaliteitsmodel met 86–90% nauwkeurigheid
€300K Jaarlijkse besparing via procesoptimalisatie
€0 Extra investering — gebouwd op bestaande tools
Diensten

Wat ik voor je doe

Van het observeren van hoe mensen werken tot het bouwen van de oplossing — alles in één hand.

Data & analyse

Van losse data in Excel naar een werkende pipeline — dashboards, rapportages en voorspellende modellen in Python en Power BI.

Procesverbetering

Ik loop mee, observeer hoe het werk echt gedaan wordt en signaleer waar tijd verloren gaat. Dan bouwen we de verbetering.

Automatisering

Herhalend handmatig werk automatisch laten verlopen — van e-mailrapportages tot documentverwerking en dataflows.

AI als hulpmiddel

Geen AI-hype — wel praktische toepassingen die echt tijd besparen. Ingezet waar het zinvol is, niet als doel op zich.

Werkwijze

Hoe ik te werk ga

Geen standaard adviesrapport dat in een la verdwijnt. Ik kom kijken, begrijp de context en bouw mee aan de oplossing.

01

Observeren

Ik begin altijd op de werkvloer of aan de werktafel. Waar gaat tijd verloren? Welke data bestaat er al? Wat doet iedereen handmatig dat eigenlijk niet hoeft?

02

Analyseren

De data in, de processen begrijpen, de oorzaken vinden. Niet raden — meten. Met de tools die beschikbaar zijn of snel beschikbaar gemaakt kunnen worden.

03

Bouwen

De oplossing zelf realiseren — of dat nu een Python-script is, een Power BI-dashboard, een geautomatiseerde rapportage, of een procesaanpassing.

04

Overdragen

De oplossing werkt pas als de organisatie ermee verder kan. Ik zorg dat het begrijpelijk is en dat mensen ermee kunnen werken zonder mij.

Over mij

Edwin Schiepers

Na meer dan twintig jaar in hightech, automotive en industriële productie — bij bedrijven als ASML, TomTom Automotive en Trespa International — heb ik Applied Yield Metrics opgericht om mijn passie volledig mijn beroep te maken.

Ik combineer kennis van de productievloer met de technische vaardigheden om zelf te bouwen wat een organisatie nodig heeft. Geen grote IT-projecten, geen onnodige complexiteit — gewoon wat werkt.

Certified Data Scientist — TU/e (2025)
20+ jaar engineering & operations
Gevestigd in Maastricht
Lean / Six Sigma Green Belt
Contact

Klaar om te beginnen?

Vertel me wat er speelt in jouw organisatie. Geen verplichtingen — gewoon een gesprek.

edwinschiepers@appliedyieldmetrics.nl